研究簡介：污水處理廠（WWTPs）是溫室氣體（GHG）排放的重要來源之一，其中N2O的全球變暖潛能是二氧化碳的265倍。因此，N2O的減排已成為污水處理行業(yè)的當務之急。盡管已有研究關注N2O排放的量化，但數(shù)據(jù)質量參差不齊，影響了建模的準確性和可靠性。本研究旨在通過六維數(shù)據(jù)質量評估框架（包括相關性、準確性、完整性、一致性、可比性和可訪問性），系統(tǒng)評估N2O及相關變量的數(shù)據(jù)質量，并分析其季節(jié)性變化。四個污水處理廠均安裝了永久性的N2O傳感器，數(shù)據(jù)收集方式與其他常規(guī)運營數(shù)據(jù)一致（如溶解氧、氮素濃度、流量等）。

研究采用滑動窗口秩相關分析方法，探究N2O與氮素變量之間的時變關系，同時對比不同工廠及工藝設計下的季節(jié)變化模式。研究結果表明，不同污水處理廠的數(shù)據(jù)質量存在顯著差異，數(shù)據(jù)的準確性、完整性和一致性受到多種因素的影響，如傳感器漂移、維護不足等。此外，N2O在不同工廠表現(xiàn)出明顯的季節(jié)性變化，但各廠之間的變化模式并不一致。例如，F(xiàn)redericia污水處理廠的N2O排放主要集中在冬季和春季，而Skanderborg污水處理廠則在冬季達到峰值。這種差異可能與各廠的工藝設計、傳感器維護以及操作條件有關。

進一步的分析發(fā)現(xiàn)，N2O與氮素變量之間的關系并非恒定，而是呈現(xiàn)出時間依賴性，這表明使用單一模型對不同工廠進行N2O排放預測可能是不合適的。本研究通過分析丹麥四個污水處理廠的運營數(shù)據(jù)，深入探討了污水處理過程中一氧化二氮（N2O）的數(shù)據(jù)質量及其季節(jié)變化特征。研究的主要目的是評估現(xiàn)有數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)驅動建模中的適用性，并為未來N2O排放的控制提供科學依據(jù)。

Unisense微電極系統(tǒng)的應用

Unisense公司生產(chǎn)的克拉克型電化學N2O傳感器，這種傳感器專門用于測量廢水中溶解態(tài)的N2O濃度。其測量范圍為0-1.5 mg N2O-N/L，分辨率為0.005 mg N2O-N/L。在部署該N2O傳感器前，需要在與廢水溫度相同的環(huán)境下進行兩點校準，以確保測量結果的準確性。根據(jù)季節(jié)性溫度變化，每兩個月需要進行一次校準，以保證測量結果的誤差在±5%以內。Unisense設備在數(shù)據(jù)采集中的可靠性得到了驗證。研究中發(fā)現(xiàn)，該設備在高濃度N2O環(huán)境下的表現(xiàn)甚至優(yōu)于商業(yè)化在線氣體分析儀，尤其是在N2O濃度超過500ppmv時，其測量結果更為精確。通過Unisense設備采集的數(shù)據(jù)，研究人員能夠實時監(jiān)測污水處理過程中N2O。

實驗結果

不同污水處理廠的數(shù)據(jù)質量存在顯著差異，數(shù)據(jù)的準確性、完整性和一致性受到多種因素的影響，如傳感器漂移、維護不足等。此外N2O在不同工廠表現(xiàn)出明顯的季節(jié)性變化，但各廠之間的變化模式并不一致。例如，F(xiàn)redericia污水處理廠的N2O排放主要集中在冬季和春季，而Skanderborg污水處理廠則在冬季達到峰值。這種差異可能與各廠的工藝設計、傳感器維護以及操作條件有關。進一步的分析發(fā)現(xiàn)，N2O與氮素變量之間的關系并非恒定，而是呈現(xiàn)出時間依賴性，這表明使用單一模型對不同工廠進行N2O排放預測可能是不合適的。利用來自四個丹麥污水處理廠的運營數(shù)據(jù)，這些污水處理廠提供了超過8年的N2O測量結果，量化了數(shù)據(jù)質量，從而量化了未來N2O建模的數(shù)據(jù)驅動方法的可行性。

圖1、N2O濃度在（a）3天（Aved?re污水處理廠）和（b）10天（Fredericia污水處理廠）任意期間的變化示例。

圖2、具有單個曝氣池的一般交替ASP圖，其中k,m,m值因工廠而異，具體取決于廢水進水特性。

圖3、按工廠分組的缺失數(shù)據(jù)?；疑珜嵕€表示樣本中位數(shù)，藍色虛線表示樣本均值。

圖4、時間序列圖，用于比較a）弗雷德里西亞、（b）斯坎德堡污水處理廠、（c）阿韋德勒生物處理線、（d）阿韋德爾生物處理線3和（e）科格的N2O移動平均值和移動標準差。圖（a）所示的Fredericia案例，工藝特征每年都不同，并且有一種模式表明，N2O產(chǎn)量在冬季和春季在1-4月左右最高。斯坎德堡污水處理廠的N2O產(chǎn)量在11月和12月達到頂峰，而弗雷德里西亞的情況則不同。在圖（c）和（d）中，給出了Aved?re生物處理線1和3的N2O測量值。與弗雷德里西亞的數(shù)據(jù)類似，N2O具有多年來重復的季節(jié)性模式。Aved?re的N2O測量值在春末和夏季最高，在4月至6月左右達到峰值。K?ge污水處理廠的N2O剖面如圖（e）所示。K?ge污水處理廠的濃度在9月至10月左右達到頂峰，

圖5、Fredericia滑動窗口秩相關性。來自Fredericia的數(shù)據(jù)表明，N2O、NH4和DO之間的相似性在整個數(shù)據(jù)集中各不相同。N2O和NO3之間的相似性顯示出與N2O和NH4的相似行為。

結論與展望

本研究旨在建立和支持數(shù)據(jù)驅動的N2O預測和估計模型開發(fā)基礎。研究中Unisense設備（克拉克型電化學N2O傳感器）被用于測量污水處理廠中的溶解態(tài)一氧化二氮（N2O）濃度。

本論文研究了僅使用來自四個不同處理廠和不同工藝設計的運營數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)驅動建模的可行性。收集的數(shù)據(jù)的特征與用于分析或確定工廠控制措施的數(shù)據(jù)一致。對獲取的數(shù)據(jù)進行質量評估，確定與運營數(shù)據(jù)相關的挑戰(zhàn)，同時提供真實數(shù)據(jù)中的示例。量化了四個質量問題，并比較了不同案例工廠的數(shù)據(jù)質量。本研究比較了日常作中使用的不同傳感器類型的數(shù)據(jù)質量。對所有四個案例的數(shù)據(jù)進行了剖面分析并調查了季節(jié)性變化，并比較了類似工廠設計的結果。此外通過滑動窗口秩相關性研究了N2O與含氮變量之間的關系。所有使用的統(tǒng)計方法都作為滑動窗口運算應用，因此可以更好地了解變化條件下的N2O動力學。本研究評估了從丹麥四個污水處理廠（WWTP）收集的運營數(shù)據(jù)是否存在質量問題，并進行了分析，以調查用于控制目的的數(shù)據(jù)驅動建模的可行性。

所有工廠的生物反應器中都安裝了永久性的N2O傳感器，并且N2O數(shù)據(jù)的收集條件與其他運行數(shù)據(jù)相同。我們對運營數(shù)據(jù)進行六維數(shù)據(jù)(相關性、準確性、完整性、一致性、可比性、可訪問性）的質量評估。為了提高存儲數(shù)據(jù)的準確性和完整性，本研究人員建議今后采取措施收集和存儲污水處理廠中的元數(shù)據(jù)。此外還研究并比較了各種案例工廠和工藝設計中的N2O、含氮變量和氧之間的季節(jié)變化和時變關系。結果表明，各工廠的運行數(shù)據(jù)質量差異很大。對N2O與氮素變量之間時變互關系的研究顯示，不同案例內部或不同案例之間沒有明確的模式。此外建議未來的研究應考慮調整模型，以便將更多影響與可靠的測量聯(lián)系起來，而不是假設所有變量都具有相同的質量。