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磁介導的核殼Fe0@FeIII顆粒再生與再利用在河流沉積物中的原位控制硫化氫
本研究提出了一種基于核殼結構鐵顆粒（Fe?@Fe??? granules）的新型鐵循環過程，用于原位控制污染城市河流沉積物中的硫化氫（H?S）。...
(EST)富營養化湖泊沉積物中鉻的高遷移率導致夏、冬季鉻污染高峰來自高時空采樣的原位證據
本研究旨在探究富營養化湖泊沉積物中鉻（Cr）的遷移機制。通過在太湖梅梁灣進行月度野外采樣并結合室內控制實驗，研究人員發現夏季（2016年7月）和冬季（2017年1月） 上覆水中的可溶性鉻和DGT（薄膜...
利用磁性光學傳感器納米顆粒成像海草葉際氧氣動態與微環境
本研究開發了一種新型磁性光學傳感器納米顆粒技術，結合發光壽命成像系統，首次實現了對海草（大葉藻 Zostera marina）葉際復雜微環境中氧氣動態的高分辨率二維成像。...
現代砷營養微生物墊為缺氧太古代生命提供類似物
該研究描述了智利阿塔卡馬鹽沼拉布拉瓦湖（Laguna La Brava）的永久缺氧、高砷高硫環境中的微生物墊...
物理擾動對沿海海洋沉積物中Fe(II)供應的影響
該研究通過伏安法高分辨率微傳感器測量、順序鐵提取和穆斯堡爾光譜分析，探究了物理擾動（如風暴事件）對沿海沉積物中溶解Fe(II)（Fe2?）和鐵礦物相的影響。...
外部磷負荷是否會削弱沉積物疏浚對內源磷負荷的控制效果？一項原位模擬研究
通過一年期原位模擬實驗（結合疏浚與懸浮顆粒物SPM輸入處理）研究發現...
技術說明：利用新型雙光極渦動協方差儀器測量和分析沉積物-水界面氧通量
論文開發了一種雙光極渦動協方差儀器（2OEC），通過并行測量溶解氧濃度和垂直流速變化，結合新型數據分析方法，顯著提高了沉積物-水界面氧通量測量的可靠性...
藻類聚集通過解耦硝化-反硝化作用降低淺水富營養化湖泊沉積物氮去除能力
富營養化湖泊中藻類聚集會抑制沉積物氮去除能力。通過太湖現場監測和室內模擬實驗發現...
風暴引起的長江口沉積物再懸浮導致磷限制緩解
本研究通過長江口泥質區（CEMA）沉積物柱的模擬再懸浮實驗，量化了風暴擾動引發的營養鹽釋放機制...
大型淺水湖泊佩普西湖沉積物中氧化還原相關的磷釋放：來自沉積物研究和長期水質監測數據的證據
在大型淺水湖泊中，沉積物氧化還原相關的磷（P）釋放機制長期被沉積物再懸浮的作用掩蓋。...
埋藏海洋考古遺址保存潛力的表征研究
研究通過原位測量、沉積物巖心分析和實驗室模擬實驗，評估了全海洋環境下埋藏史前遺址（以木質文物為例）的保存潛力。...
利用薄膜擴散梯度技術（DGT）評估中國南四湖沉積物中砷和銻的遷移性與活性
研究采用高分辨率滲析（HR-Peeper）和薄膜擴散梯度技術（DGT）同步測量南四湖沉積物孔隙水中的溶解態砷（As）、銻（Sb）及其活性態濃度。...
擴散與絲狀細菌共同調控沉積物微生物燃料電池中硫化物去除的時空過程
研究通過沉積物微生物燃料電池（SMFCs）探究酸性揮發性硫化物（AVS）在陽極區域的時空擴散與降解過程。...
揭示死區沉積物中動物的多樣性與代謝譜
研究首次結合地球化學、顯微鏡和RNA測序技術，分析了全球最大死區（波羅的海）沉積物沿氧氣梯度的微型后生動物分類群和代謝功能。...
南海深海沉積物中鐵還原富集培養物的表征及腸桿菌Nan-1的分離
研究通過富集培養從南海3915米深海沉積物中分離到一株新型鐵還原菌 Enterobacter sp. Nan-1。該菌能以水合氧化鐵（HFO）為電子受體，在高壓（0.1-50 MPa）、寬鹽度（0-6...
基于培養實驗的低氧海水氮損失過程研究
研究通過實驗室培養實驗模擬不同溶解氧條件（厭氧、低氧、富氧），揭示低氧海水中溶解無機氮（DIN）的轉化機制與氮損失路徑。...
湖泊沉積物中底棲藍藻碎屑墊層的特征及產異味潛力
研究通過微電極原位監測和高分辨率沉積物采樣，首次系統揭示富營養化湖泊（太湖）植被區底棲藍藻碎屑墊層是異味物質產生的熱點區域。...
湖泊沉積物中蘆葦根系驅動磷的微尺度再遷移：基于全生長周期模擬研究的證據
研究通過120天沉積物微宇宙模擬實驗，結合高分辨率透析技術（HR-Peeper）和鋯氧化物薄膜擴散梯度技術（Zr-oxide DGT），首次揭示蘆葦（Phragmites australis）全生長周...
沉積物疏浚與沉降顆粒對沉積物-水界面氮收支的影響：富營養化治理中的利弊
本研究通過模擬太湖（淺水富營養化湖泊）沉積物疏浚，利用原位沉積柱培養實驗，探討了疏浚對沉積物-水界面（SWI）氮收支的長期影響，并評估了沉降顆粒（SP）在疏浚后氮循環恢復中的作用。...
河床淤積對河岸過濾過程中氧化還原分帶的影響：以中國東北遼河為例
研究通過浮動平臺鉆探、微電極測試和高分辨率采樣，首次系統揭示河床淤積通過改變沉積物滲透性和孔隙水滯留時間，調控河岸過濾過程中的氧化還原分帶。...
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